感知器

基于构建神经网络的增量空闲游戏 感知器是一种新的增量游戏，它基于构建和训练神经网络的想法。在这个闲置模拟中，神经网络背后的概念已被提炼成其本质。并不是说游戏很简单。当然，它刚开始很简单，只有节点、训练和数据，但很快就会膨胀成具有声望和升级的复杂闲置游戏。更不用说离线支持了。扮演一个年轻的本科生，成为一个闲散的大亨。很快，您甚至可以与 GPT-3 匹敌。感知器不仅仅是另一个闲置的答题器。它围绕训练神经网络的想法而设计，并从许多神经网络主题中汲取灵感。谁知道呢，您甚至可能最终会学到一些东西。 最新版本2.3.5更新日志 Last updated on 2024年01月26日 - Additional error checks- Now we can use NTP time servers as a fallback